?電網(wǎng)智能規(guī)劃設計與生產(chǎn)建設。構建電力供需智能預測、電網(wǎng)運行智能診斷分析、電網(wǎng)規(guī)劃智能輔助決策、輸變電設施智能設計等應用，應用人工智能技術開展規(guī)劃設計和技術經(jīng)濟分析，推動電網(wǎng)規(guī)劃設計作業(yè)模式向智能化轉變。聚焦建設階段的作業(yè)感知與業(yè)務監(jiān)測，構建電網(wǎng)建設的人工智能違章識別、進度仿真、在線監(jiān)測、管控指標實時分析、作業(yè)流程智能管理等應用，促進電網(wǎng)工程建造智能升級。

?電網(wǎng)調度運行。在全國統(tǒng)一電力市場建設背景下，構建新能源功率預測、負荷預測、離線仿真分析、在線安全分析、極端應急處置、調度輔助決策、市場出清運籌優(yōu)化、電力市場智慧決策等方面的智能化應用，持續(xù)完善新一代智能調控技術支持體系，支撐新型電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。

?電力設備狀態(tài)評價與智能運維。構建設備狀態(tài)智能感知與預警、設備故障智能定位與診斷、設備狀態(tài)檢修智能決策、設備災害風險智能預測、檢修工作票智能生成等應用，提升設備精益化管理水平。

?配電網(wǎng)智能運行管理。構建配電網(wǎng)實時感知、風險分析、智能決策等技術應用，全面提升配電網(wǎng)智慧控制能力和供電可靠性，加強配電網(wǎng)層面源網(wǎng)荷儲協(xié)同調控。

?電力應急搶修。構建電力系統(tǒng)災害風險智能預警、損毀情況智能分析、應急方案智能決策等輔助決策系統(tǒng)，推進電力應急搶修技術裝備智能化應用，提升電力系統(tǒng)防災減災救災能力。

?虛擬電廠精準控制與智能運營。虛擬電廠運營商平臺根據(jù)電網(wǎng)調節(jié)指令、市場信息，結合資源特性的動態(tài)變化，進行控制策略的智能優(yōu)化和控制指令的智能生成，實現(xiàn)大規(guī)模靈活性資源聚合優(yōu)化調控、實現(xiàn)虛擬電廠參與電力市場的智慧交易決策。

?綠氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)。融合風光功率波動預測、儲氫罐容量、電解槽溫度、催化劑狀態(tài)等多維數(shù)據(jù)，基于人工智能算法，智能驅動電解槽電流密度動態(tài)尋優(yōu)，構建電解制氫-儲氫-用氫全鏈條智能調控系統(tǒng)，實現(xiàn)可再生能源功率波動與電解裝置柔性負荷的毫秒級匹配。

?園區(qū)智能降碳。基于光伏、儲能等設備運行數(shù)據(jù)，園區(qū)智能降碳協(xié)同控制系統(tǒng)實時動態(tài)優(yōu)化能源調度策略，結合電價與碳排放因子自動調節(jié)空調溫度、充電樁功率及設備啟停時序，通過增強現(xiàn)實可視化界面和語音助手向用戶推送個性化節(jié)能建議，形成“碳-能-費”智能協(xié)同模式。

?新型儲能智能化運行。針對新型儲能動態(tài)適配電力系統(tǒng)調度、廣域協(xié)同互動、弱電網(wǎng)支撐、電池裝備安全監(jiān)測、設備本體評估與運維，通過人工智能技術，提升面向弱電網(wǎng)的多類型儲能協(xié)調控制能力，構建新能源與配建新型儲能廣域協(xié)同優(yōu)化控制、儲能電站智能評估、智慧運維決策支持、全生命周期安全等應用體系，提升系統(tǒng)友好型新能源電站的電力供應保障能力。

?智能營銷服務。針對油、氣、電等直接面向客戶服務場景，構建座席業(yè)務受理智能輔助、智能客戶服務、供電方案智能生成、綜合用能方案智能生成、運維工單智能派發(fā)、用戶用能異常診斷等智能化應用，打造交互式、伴隨式的客服新模式，提升客戶全過程智能化服務水平。

?氣象預報與新能源功率精準預測。構建以多時空尺度氣象預報為核心的氣象服務體系，建立氣象-功率非線性關系精準挖掘與解析的多場景多周期算法大模型，實現(xiàn)新能源功率精準預測。

?偏遠地區(qū)場站智能運維。利用大模型、聲紋檢測、遙感、機器人、智能穿戴設備等技術裝備，實時監(jiān)測周邊環(huán)境及設備運行狀態(tài)，實現(xiàn)無人機、無人車、無人船、智能控制等多系統(tǒng)智能聯(lián)動，提升設備巡檢效率，提高場站的綜合運營效率。

?新能源規(guī)劃設計。綜合考慮發(fā)電效率、投資回報率等因素，構建智能化推薦引擎，提供最優(yōu)機型匹配方案。融合大模型與設計軟件，快速生成多版本設計方案并評估關鍵參數(shù)，提升設計效率與質量。

?智慧工地建設。推動人工智能技術深度融入工程建設方案選擇、人員管理、風險預警、工期管控等電力建設工程管理全流程，研發(fā)無人機巡檢系統(tǒng)、風險自動研判預警系統(tǒng)等，實時捕捉施工人員違章行為，構建貫穿施工全過程的“智慧工地”管理平臺，助力提升電力建設工程安全質量總體水平。

?智能水電工程建設。基于多源遙感數(shù)據(jù)融合和智能機器人等人工智能技術，建立水電工程地質智能化勘測設計體系，實現(xiàn)機組設備數(shù)字化智能化安裝調試，提升水電工程智能化施工管理水平。

?氣象水文聯(lián)合預測。基于流域氣象水文雙向耦合預測大模型，構建洪旱極端事件風險量化工具，充分融合氣象知識、水文知識和流域地理信息，提升氣象水文預報精度和預見期。

?流域綜合調度。基于流域站群聯(lián)合智慧優(yōu)化調度、風險控制和模擬仿真等關鍵技術，建設精準調度決策優(yōu)化智能應用，實現(xiàn)對水資源調度方案執(zhí)行情況的實時監(jiān)測、分析和評估，在時間和空間上對水資源分配進行優(yōu)化，提高水能利用率，增加發(fā)電效益。

?設備智能運檢。基于物理場、聲學、視覺、智能傳感器等多源數(shù)據(jù)以及知識圖譜、大模型等技術，推動水電關鍵設備實現(xiàn)狀態(tài)全息監(jiān)測、全生命周期健康管理、智能運維和狀態(tài)檢修等業(yè)務領域全流程智能化升級，實現(xiàn)運維知識結構化管理與基于大模型-智能體的智能輔助決策系統(tǒng)。

?大壩高質量運行。構建大壩典型病害特征數(shù)據(jù)庫與知識圖譜，結合大壩智能感知-融合-診斷-防控理論方法，實現(xiàn)多元驅動的大壩安全狀態(tài)早期識別-自診斷-自適應預警-智能饋控，確保水電站大壩運行安全，支撐水庫大壩高質量運行管理。

?燃料智能管控。基于燃料市場價格波動、庫存量、耗煤量以及煤堆三維結構、煤質分析等多維度多類型數(shù)據(jù)，采用先進傳感、圖像識別、規(guī)則理解以及智能體等技術，實現(xiàn)燃料數(shù)量、質量等智能檢測和智能管控。

?生產(chǎn)運行優(yōu)化。基于大模型和生產(chǎn)運營相關系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)運營過程中燃料摻配、運行優(yōu)化、智能靈活調峰、安全智能管控等核心業(yè)務場景智能化升級，提升生產(chǎn)運營的智能化水平和效率。

?設備全生命周期管理。基于大模型和機器人等人工智能技術，通過對汽輪機（含燃氣輪機）、發(fā)電機、鍋爐受熱面等關鍵設備多類型數(shù)據(jù)進行實時狀態(tài)監(jiān)測，實現(xiàn)設備狀態(tài)全景監(jiān)測、健康量化評估、隱患識別與故障預警、剩余壽命預測、運行方案調整、異常分析判斷和隱患閉環(huán)管理。

?智能技術監(jiān)督及評價。依托鍋爐、汽輪機（含燃氣輪機）、發(fā)電機等關鍵設備的海量運行數(shù)據(jù)與火電技術監(jiān)督工作相關資料，基于火電大模型多模態(tài)分析能力，深度融合火電特色場景，提升技術監(jiān)督的智能化和人員專業(yè)能力。

?核電智能安全管控。借助數(shù)據(jù)治理及人工智能技術，聚焦運行事件溯源、技術規(guī)格書及運行參數(shù)邊界條件，智能識別人員、設備、環(huán)境的不安全狀態(tài)，推進安全預警、智能應急響應等場景技術攻關與應用。

?核電智能運維。利用各階段的構筑物、系統(tǒng)及設備/部件的數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)驅動的核電廠模型，推動核電人工智能小模型及專業(yè)大模型研發(fā)，推進人工智能技術在核電系統(tǒng)智能監(jiān)測、預警、診斷和預測中的應用，提升機組性能智能診斷和優(yōu)化能力，提升關鍵設備、系統(tǒng)及機組的一鍵啟停等能力，拓展高放射性、水下及密閉空間等高危場景機器人作業(yè)的范圍與深度。

?可控核聚變智能控制。結合可控核聚變裝置多物理場耦合特征，基于人工智能技術開展可控核聚變智能控制系統(tǒng)研究，研發(fā)等離子體位形實時預測-磁約束參數(shù)自適應調控智能模型，實現(xiàn)托卡馬克等離子體穩(wěn)態(tài)運行的智能化控制。

?煤礦地質勘探數(shù)智賦能。基于煤礦專業(yè)大模型，融合地面高精度勘探與井下動態(tài)智能探測的新技術，構建復雜地質條件下的煤礦地質數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)礦井地質信息的全過程動態(tài)協(xié)同管理和預警，保障礦井高效、快速、綠色、智能生產(chǎn)。

?井工煤礦采掘工藝優(yōu)化與智能控制。通過多模態(tài)感知、大小模型融合、設備群協(xié)同控制和工藝動態(tài)優(yōu)化，挖掘煤巖特征信息，驅動采煤與掘進工作面設備群智能截割、自主決策與協(xié)同控制，實現(xiàn)采煤工作面生產(chǎn)系統(tǒng)自主運行、掘進工作面探-掘-支-錨-運高效協(xié)同以及少人無人化常態(tài)化作業(yè)，大幅提升采掘效率和安全水平。

?露天煤礦自主采裝與運輸無人化。推進大模型模擬爆破參數(shù)與穿爆作業(yè)的融合，應用人工智能技術快速解析采剝進度，實現(xiàn)采-運-排生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)挖掘機、排土推土機以及其他輔助作業(yè)設備常態(tài)化遠控或自主作業(yè)，以及礦用卡車無人駕駛規(guī)模化運行，提升穿爆智能化程度和精準度，大幅減少坑下作業(yè)人員數(shù)量，提升露天煤礦生產(chǎn)效率與安全水平。

?煤炭質量快速檢測與智能洗選。采集與構建煤質特征數(shù)據(jù)庫，實時動態(tài)預測煤炭灰分、硫分、揮發(fā)分、水分及元素含量等關鍵指標，實現(xiàn)煤質特征智能識別，大幅提高煤質在線檢測精度，實時反饋煤質在線檢測數(shù)據(jù)，優(yōu)化調節(jié)選煤生產(chǎn)工藝參數(shù)，提高煤炭產(chǎn)品質量合格率和穩(wěn)定率。開發(fā)煤炭洗選專業(yè)模型，建立工業(yè)數(shù)字孿生體，實現(xiàn)煤炭洗選全過程的信息動態(tài)監(jiān)測、趨勢預測及協(xié)同管理。

?煤礦重大設備狀態(tài)監(jiān)測和智能運維。建立重大設備實時運行狀態(tài)和潤滑、溫震等檢測數(shù)據(jù)融合大模型，實現(xiàn)故障診斷和智能預警，推動煤礦設備預防性檢修，大幅降低故障影響生產(chǎn)時間，有效降低維護成本。

?油氣勘探智能賦能。提升面向地震、測井、巖心露頭等勘探專業(yè)領域的軟件智能化水平，構建面向地震測井處理解釋的專業(yè)大模型，打造面向有利地質目標綜合評價的智能應用系統(tǒng)，實現(xiàn)可控震源智能輔助駕駛、地震檢波器埋置等機器人示范應用。

?油氣藏開發(fā)與生產(chǎn)智能管控。研發(fā)油氣開發(fā)數(shù)據(jù)與知識智能化技術、智能開發(fā)優(yōu)化軟件和專業(yè)大模型，打造大模型驅動的協(xié)同研究與生產(chǎn)管理決策平臺，構建面向智慧油氣田開發(fā)生產(chǎn)管控的新模式。

?海洋油氣生產(chǎn)環(huán)境預測維護。聚焦海洋油氣生產(chǎn)過程環(huán)境保護和重大風險防范、治理等需求，通過生產(chǎn)環(huán)境智能監(jiān)測與異常預警、固廢處理智能管控、溢油智能識別與應急預測等手段，形成覆蓋油氣田全域生態(tài)環(huán)境狀況的風險預知、態(tài)勢感知、事故早知和認知決策一體化能力。

?工程技術智能優(yōu)化。推進地面工程智能設計、鉆井參數(shù)智能優(yōu)化、錄井實時智能判層、儲層改造及智能故障診斷與風險評估，實現(xiàn)井控機器人示范應用，保障復雜地質環(huán)境下施工安全高效。

?管網(wǎng)仿真及智能調控。推進市場洞察預測、管網(wǎng)實時仿真及動態(tài)優(yōu)化、高效智能站庫運行、空天地一體線路管理及關鍵設備監(jiān)測預警，實現(xiàn)“黑屏”智能調控，提升油氣管網(wǎng)安全生產(chǎn)、油氣保供與公平服務能力。  

?煉廠生產(chǎn)營運一體化優(yōu)化。面向全流程計劃優(yōu)化、安全生產(chǎn)智能識別、設備預防性維修等環(huán)節(jié)，攻關新材料研發(fā)科學計算大模型，通過大小模型協(xié)同、混合建模等技術手段，減少工藝波動，降低安全事故發(fā)生概率，提升生產(chǎn)運營智能化水平。